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近年来，量子计算的快速发展引发了人们的广泛兴趣，人们开始开发可扩展的量子信息理论方法，以用于大型量子系统。例如，已经提出了几种方法来绕过断层扫描状态重建，同时在一定程度上保留了估计先前测量的给定状态的多种物理特性的能力。在本文中，我们介绍了虚拟线性映射算法 (VILMA)，这是一种新方法，它不仅可以使用信息完整测量结果的经典后处理来估计多个算子平均值，还可以在任意（不一定是物理的）k 局部映射的低深度电路下对测量参考状态的图像进行估计。我们还表明，VILMA 允许通过一系列有效的线性程序对虚拟电路进行变分优化。最后，我们探索了该算法的纯经典版本，其中输入状态是具有经典有效表示的状态，并表明该方法可以准备多体哈密顿量的基态。
arXiv:2207.01360v1 [quant-ph] 2022 年 7 月 4 日
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